Der Scanner fragt die Gamma-API von Polymarket mit dem Wetter-Tag-Filter ab und entdeckt 200-1200+ aktive Märkte in globalen Städten. Jeder Markt hat mehrere Temperatur-Outcomes mit Preisen, die von Tradern festgelegt werden.

Jeder Markttitel wird geparst, um die Stadt (auf lat/lon abgebildet), das Datum, die Temperatureinheit (°C/°F) und die Outcome-Optionen zu extrahieren. Verarbeitet Formate wie Bereiche ("30-31°F"), exakte Werte ("14°C") und Tail-Outcomes ("15°C oder höher").

Vier parallele API-Aufrufe an unabhängige Wettermodelle, die jeweils stündliche Temperatur-Arrays für das Zieldatum zurückgeben.

Die Modelle werden mittels ECMWF-gewichtetem Konsens mit Ausreißererkennung gemischt. Die Edge-Engine verwendet Dynamic σ, Bayes-Wahrscheinlichkeit, Normal CDF und Kelly-Kriterium, um den optimalen Trade zu berechnen — durch Vergleich unserer Prognosewahrscheinlichkeit mit der implizierten Wahrscheinlichkeit des Marktes.

Claude arbeitet als Senior-Meteorologe mit 15 Jahren Erfahrung. Jede Analyse folgt einem 5-Schritte-Prozess: Einzelne Modellprüfung mit bekannten Bias, synoptische Musterbewertung, Mikroklima-Faktoren (städtische Wärmeinsel, Küsteneffekte), Awareness der Weather-Underground-Stationen und Marktpreis-Vergleich. Läuft auf Claude Sonnet 4.6 (neueste Version).

Trades werden über die CLOB-API von Polymarket mit FOK-Orders und GTC-Fallback ausgeführt. WebSocket-Streaming überwacht alle Positionen in Echtzeit. Die Exit-Engine verwaltet Stop-Losses, Trailing Stops und Profit-Targets. Positionen und Salden synchronisieren sich alle 2 Minuten mit Polymarket.