आँकड़ों में WeatherBot: 9,592 ट्रेडर, $2.87M सदस्य लाभ, और इसे चलाने में ठीक कितना खर्च आता है
WeatherBot के अंदर की एक पूर्ण, पारदर्शी झलक। 23 मई, 2026 तक प्लेटफ़ॉर्म सेवा दे रहा है 94 देशों में 9,592 पंजीकृत ट्रेडर, जिन्होंने मिलकर अर्जित किया $2,867,133 in profit at a 71-80% औसत जीत दर। इस रिपोर्ट में हम बहीखाते खोल रहे हैं: दैनिक और 30-दिन के लाभ वक्र, सबसे अधिक कमाई देने वाले बाज़ार, सप्ताह के कौन से दिन सबसे अधिक लाभदायक हैं, हमारा अब तक का सबसे बड़ा विजयी ऑर्डर ($24,216), और इसके पीछे का असली AI व इन्फ्रास्ट्रक्चर खर्च।
हमने इस ब्लॉग को हमेशा एक नियम से चलाया है: show the numbers, not just the story. पिछले सप्ताह जब हमने 213 दुरुपयोग करने वाले खाते प्रतिबंधित किए, तो हमने सटीक आँकड़े प्रकाशित किए। आज हम अच्छी खबर के साथ भी वही कर रहे हैं। नीचे दिया गया सब कुछ उन्हीं आंतरिक बहीखातों से गणना किया गया है जो चलाते हैं लाइव leaderboard — user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.
मुख्य आँकड़े
इससे औसत निकलता है $298.91 in realized profit per registered user, या $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly फंडेड खातों के 64% (4,125 ट्रेडर) नेट पॉज़िटिव हैं — a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.
उपयोगकर्ता आधार वास्तव में कितना बड़ा है?
हमारे enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today — 94 देशों में 9,592 पंजीकृत ट्रेडर। इनमें से 6,446 ने एक वॉलेट में फंड डाला और कम से कम एक ट्रेड किया, और 2,359 ने पिछले 30 दिनों में ट्रेड किया।
दैनिक लाभ — पिछले 30 दिन
पिछले महीने के हर दिन का प्लेटफ़ॉर्म-व्यापी रिअलाइज़्ड P&L यहाँ है, May 8 से May 23 तक। हरी पट्टियाँ सामान्य दिन हैं; amber bars are Thursdays and Fridays, जो लगातार हमारे सबसे मज़बूत सत्र हैं (इस पर नीचे और)। नीली रेखा चालू संचयी कुल है।
महीना बंद हुआ $526,448 in member profit — an average of $17,548 per day। सबसे उल्लेखनीय था शुक्रवार, 8 मई ($31,480), एक आदर्श शुक्रवार; सबसे शांत था रविवार, 3 मई ($6,790), एक सामान्य कम-वॉल्यूम वाला सप्ताहांत। वह $526,448 लगभग दर्शाता है प्लेटफ़ॉर्म पर अब तक अर्जित कुल लाभ का 18.4%, एक ही महीने में अर्जित — वक्र तीव्र होता जा रहा है।
गुरुवार और शुक्रवार सबसे अधिक लाभ देते हैं
एक पूरे महीने के डेटा को सप्ताह के दिन के अनुसार औसत करने पर एक स्पष्ट पैटर्न उभरता है। गुरुवार और शुक्रवार कहीं अधिक हमारे सबसे लाभदायक दिन हैं — end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.
अकेले शुक्रवार का औसत था $26,693/day और गुरुवार $26,458/day, की तुलना में लगभग $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.
कौन से शहर सबसे अधिक पैसा कमाते हैं
लाभ नक्शे पर समान रूप से नहीं फैला है। सबसे गहरी Polymarket लिक्विडिटी वाले शहर — सबसे ऊपर London और Hong Kong, उसके बाद बड़े US महानगर — यहीं बॉट सबसे अधिक कमाता है, क्योंकि गहरी ऑर्डर बुक का मतलब है संकरे स्प्रेड, बड़े सुरक्षित पोज़ीशन आकार और अधिक बार निपटने योग्य बाज़ार। पिछले महीने के $526,448 असल में यहाँ से आए:
अकेले London ($73.7K) और Hong Kong ($63.7K) ने कुल लाभ के एक-चौथाई से अधिक का योगदान दिया। इन्हीं दो बाज़ारों ने हमारे सबसे बड़े व्यक्तिगत विजेता दिए, जिनमें WeatherBot इतिहास का सबसे बड़ा भरा गया एकल ऑर्डर शामिल है:
$24,216 · London
उच्चतम तापमान (°C), 6 जून — हमारा अब तक का रिकॉर्ड एकल ऑर्डर।
$19,840 · Hong Kong
क्या 4 जून को बारिश होगी?
$17,205 · New York City
उच्च तापमान बैंड, 30 मई
$14,690 · Tokyo
अधिकतम तापमान ≥ 30°C, 1 जून
$12,058 · Los Angeles
बारिश हाँ/नहीं, 28 मई
वॉल्यूम और ऑर्डर फ़्लो
लाभ थ्रूपुट का अनुगामी है। अपने पूरे जीवनकाल में प्लेटफ़ॉर्म ने लगभग निपटाया है $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders, एक मिश्रित नेट रिटर्न पर टर्नओवर पर 3.0%। अभी की गति अब तक की सबसे तेज़ है:
इसे चलाने में असल में कितना खर्च आता है
इसमें कुछ भी मुफ़्त नहीं है। सबसे बड़ा खर्च AI कंप्यूट है — हर स्कैन में हर संभावित ट्रेड के लिए द्वारपाल के रूप में Claude चलता है। नीचे हमारा वास्तविक Anthropic API फंडिंग इतिहास है: 49 टॉप-अप since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.
इन्फ्रास्ट्रक्चर जोड़ें — सर्वर, Polygon RPC, चार मौसम-मॉडल डेटा फ़ीड, स्ट्रीमिंग WebSockets और CDN — लगभग $47,475, और आज तक WeatherBot चलाने की कुल लागत लगभग है $124,047.
राजस्व, और हम क्यों टिकाऊ हैं
WeatherBot उपयोग करने के लिए मुफ़्त है। हम तभी कमाते हैं जब आप कमाते हैं: एक रिअलाइज़्ड लाभ पर 10% प्रदर्शन शुल्क, और कुछ नहीं — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, कोई स्प्रेड मार्कअप नहीं, हानि पर कोई शुल्क नहीं। $2,867,133 के सदस्य लाभ के मुकाबले, उस प्रदर्शन शुल्क ने उत्पन्न किया $286,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).
$286,713 revenue
$2,867,133 के सदस्य लाभ पर 10% प्रदर्शन शुल्क। हम तभी कमाते हैं जब सदस्य कमाते हैं।
$124,047 cost
$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.
$162,666 net
57% परिचालन मार्जिन — सीधे तेज़ स्कैन और नए मॉडल में पुनर्निवेशित।
प्रति $1 पर 2.7¢
हमारे सदस्यों द्वारा कमाए गए हर डॉलर लाभ के लिए हम लगभग 2.7 सेंट AI कंप्यूट खर्च करते हैं।
यह मार्जिन मायने रखता है क्योंकि इसका अर्थ है कि WeatherBot आखिरी सहारे या समाप्त होती फंडिंग घड़ी पर नहीं चल रहा — यह एक स्व-वित्तपोषित संचालन है, और शुद्ध राजस्व का हर डॉलर सीधे छोटे स्कैन अंतराल, अधिक पूर्वानुमान मॉडल और गहरी बाज़ार कवरेज में वापस लगता है।
एक-अनुच्छेद का सारांश
94 देशों में 9,592 ट्रेडर। 71-80% जीत दर पर $2,867,133 का साकार सदस्य लाभ। 1,111,292 ऑर्डर, $95.57M वॉल्यूम। केवल पिछले महीने में $526,448 — शुक्रवार को सर्वश्रेष्ठ, London और Hong Kong में सबसे अधिक, एक ही $24,216 के ऑर्डर से शीर्ष पर। $76,572 के Claude कंप्यूट और 57% परिचालन मार्जिन पर निर्मित। बहीखाते खुले हैं।
Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results — weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.