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WeatherBot in numeri: 9.592 trader, 2,87 mln $ di profitto dei membri, ed esattamente quanto costa farlo funzionare

Uno sguardo completo e trasparente sotto il cofano di WeatherBot. Al 23 maggio 2026 la piattaforma serve 9.592 trader registrati in 94 Paesi, che hanno realizzato complessivamente $2,867,133 in profit at a tasso di successo medio del 71-80%. In questo report apriamo i conti: curve di profitto giornaliere e a 30 giorni, i mercati che rendono di più, quali giorni della settimana pagano meglio, il nostro ordine vincente più grande di sempre (24.216 $) e la vera bolletta di IA e infrastruttura dietro tutto questo.

Abbiamo sempre gestito questo blog con una regola: show the numbers, not just the story. Quando la scorsa settimana abbiamo bandito 213 account abusivi, abbiamo pubblicato le cifre esatte. Oggi facciamo lo stesso con le buone notizie. Tutto ciò che segue è calcolato dagli stessi registri interni che alimentano la leaderboard — user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.

Le cifre principali

9,592
Trader registrati
across 94 countries
$2,867,133
P&L realizzato dei membri
all-time, net to users
71-80%
Tasso di successo medio
of all closed positions
2,359
Attivi questo mese
traded in last 30 days
$444.79
Profitto medio / conto finanziato
6.446 wallet finanziati
$24,216
Ordine singolo più grande
one London weather fill

Ciò corrisponde a una media di $298.91 in realized profit per registered user, o $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly Il 64% degli account finanziati (4.125 trader) è in positivo netto — a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.

Quanto è grande esattamente la base utenti?

Nel nostro enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today — 9.592 trader registrati in 94 Paesi. Di questi, 6.446 hanno finanziato un wallet ed effettuato almeno un trade, e 2.359 hanno operato negli ultimi 30 giorni.

Profitto giornaliero — gli ultimi 30 giorni

Ecco il P&L realizzato a livello di piattaforma per ogni giorno dell'ultimo mese, dalla finestra dell'8 maggio al 23 maggio. Le barre verdi sono giorni normali; amber bars are Thursdays and Fridays, che sono costantemente le nostre sessioni più forti (più avanti su questo). La linea blu è il totale cumulativo in corso.

P&L realizzato della piattaforma — giornaliero (ultimi 30 giorni)
Barre = profitto registrato quel giorno · linea = cumulativo
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0KApr 24Apr 29May 4May 9May 14May 19$526.4K cumulative$31.5K
Profitto giornalierogio/venCumulativo

Il mese si è chiuso a $526,448 in member profit — an average of $17,548 per day. Il giorno clou è stato venerdì 8 maggio (31.480 $), un venerdì da manuale; il più tranquillo è stato domenica 3 maggio (6.790 $), un tipico weekend a basso volume. Quei 526.448 $ rappresentano circa il 18,4% di tutto il profitto mai realizzato sulla piattaforma, registrato in un solo mese — la curva si sta facendo più ripida.

Giovedì e venerdì rendono di più

Facendo la media di un mese intero di dati per giorno della settimana, emerge uno schema chiaro. Giovedì e venerdì sono di gran lunga i nostri giorni più redditizi — end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.

Profitto giornaliero medio per giorno della settimana
P&L realizzato medio al giorno, ultimi 30 giorni
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0K$16.7KMon$16.1KTue$17.3KWed$26.5KThu$26.7KFri$10.0KSat$9.2KSun
lun-mer, weekendgio/ven (picco)

Il solo venerdì ha registrato in media $26,693/day e giovedì $26,458/day, contro circa $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.

Quali città generano più denaro

Il profitto non è distribuito in modo uniforme sulla mappa. Le città con la liquidità Polymarket più profonda — London e Hong Kong su tutte, seguiti dalle grandi metropoli statunitensi — è lì che il bot registra di più, perché libri più profondi significano spread più stretti, dimensioni di posizione sicure maggiori e mercati risolvibili più di frequente. Ecco da dove provenivano davvero i 526.448 $ del mese scorso:

Mercati principali per profitto dei membri (ultimi 30 giorni)
P&L realizzato per mercato cittadino
Londra$73.7KHong Kong$63.7KNew York City$54.2KLos Angeles$43.2KTokyo$37.4KChicago$31.6KMiami$26.8KMoscow$23.7K47 other cities$172.1K

Solo London (73,7 mila $) e Hong Kong (63,7 mila $) hanno rappresentato oltre un quarto di tutto il profitto. Questi stessi due mercati hanno prodotto i nostri maggiori vincitori individuali, incluso l'ordine eseguito più grande nella storia di WeatherBot:

$24,216 · London

Temperatura massima (°C), 6 giugno — il nostro ordine singolo record di sempre.

$19,840 · Hong Kong

Pioverà il 4 giugno?

$17,205 · New York City

Fascia di temperatura massima, 30 maggio

$14,690 · Tokyo

Temperatura max ≥ 30°C, 1 giugno

$12,058 · Los Angeles

Pioggia Sì/No, 28 maggio

Volume e flusso di ordini

Il profitto è una conseguenza del throughput. Nell'intera sua vita la piattaforma ha liquidato circa $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders, con un rendimento netto combinato del 3,0% sul fatturato. Il ritmo attuale è il più veloce di sempre:

87,209
Ordini eseguiti (30 giorni)
≈ 2.907 al giorno
$7.5M
Volume scambiato (30 giorni)
at ~$86 avg fill
37
Esecuzioni / trader attivo
last 30 days
$95.57M
Volume complessivo
1.111.292 esecuzioni totali

Quanto costa davvero farlo funzionare

Niente di tutto questo è gratis. La voce di spesa più grande è il calcolo IA — ogni scansione esegue Claude come guardiano di ogni trade candidato. Di seguito la nostra reale cronologia di finanziamento dell'API Anthropic: 49 ricariche since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.

Spesa per calcolo IA — ricariche dell'API Anthropic
Barre = importo versato quel giorno · linea = spesa cumulativa
$0$1.3K$2.5K$3.8K$5.0KMarAprMay$76.6K total spend
Per depositoCumulativo

Aggiungi l'infrastruttura — server, Polygon RPC, i quattro feed di dati dei modelli meteo, WebSocket in streaming e CDN — per circa $47,475, e il costo complessivo di gestione di WeatherBot a oggi è di circa $124,047.

Ricavi, e perché siamo sostenibili

WeatherBot è gratuito. Guadagniamo solo quando guadagni tu: una Commissione di performance del 10% sul profitto realizzato, e nient'altro — nessun abbonamento, nessun ricarico sullo spread, nessuna commissione sulle perdite. A fronte di 2.867.133 $ di profitto dei membri, quella commissione di performance ha generato $286,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).

$286,713 revenue

Commissione di performance del 10% su 2.867.133 $ di profitto dei membri. Guadagniamo solo quando guadagnano i membri.

$124,047 cost

$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.

$162,666 net

Un margine operativo del 57% — reinvestito direttamente in scansioni più veloci e nuovi modelli.

2,7 ¢ per 1 $

Spendiamo circa 2,7 centesimi di calcolo IA per ogni dollaro di profitto che generano i nostri membri.

Quel margine conta perché significa che WeatherBot non va avanti con le ultime risorse o con un conto alla rovescia di finanziamento — è un'operazione autofinanziata, e ogni dollaro di ricavo netto torna direttamente in intervalli di scansione più brevi, più modelli di previsione e una copertura di mercato più ampia.

Il riepilogo in un paragrafo

9.592 trader in 94 Paesi. 2.867.133 $ di profitto realizzato dai membri con un tasso di successo del 71-80%. 1.111.292 ordini, 95,57 mln $ di volume. Solo nell'ultimo mese 526.448 $ registrati — migliori il venerdì, più alti a London e Hong Kong, coronati da un singolo ordine da 24.216 $. Costruito su 76.572 $ di calcolo Claude e un margine operativo del 57%. I conti sono aperti.

Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results — weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.

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