WeatherBot w liczbach: 9 592 traderów, 2,87 mln $ zysku członków i ile dokładnie kosztuje jego prowadzenie
Pełne, przejrzyste spojrzenie pod maskę WeatherBot. Na 23 maja 2026 platforma obsługuje 9 592 zarejestrowanych traderów w 94 krajach, którzy łącznie zrealizowali $2,867,133 in profit at a średnia skuteczność 71-80%. W tym raporcie otwieramy księgi: dzienne i 30-dniowe krzywe zysków, rynki, które dają najwięcej, które dni tygodnia płacą najlepiej, nasze największe wygrane zlecenie w historii (24 216 $) oraz prawdziwy rachunek za AI i infrastrukturę za tym wszystkim.
Zawsze prowadziliśmy tego bloga według jednej zasady: show the numbers, not just the story. Gdy w zeszłym tygodniu zbanowaliśmy 213 nadużywających kont, opublikowaliśmy dokładne liczby. Dziś robimy to samo z dobrymi wiadomościami. Wszystko poniżej jest obliczone z tych samych wewnętrznych ksiąg, które zasilają leaderboard — user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.
Najważniejsze liczby
Daje to średnio $298.91 in realized profit per registered user, lub $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly 64% zasilonych kont (4 125 traderów) jest na plusie netto — a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.
Jak dokładnie duża jest baza użytkowników?
W naszym enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today — 9 592 zarejestrowanych traderów w 94 krajach. Spośród nich 6 446 zasiliło portfel i zawarło co najmniej jedną transakcję, a 2 359 handlowało w ciągu ostatnich 30 dni.
Dzienny zysk — ostatnie 30 dni
Oto zrealizowany P&L w skali całej platformy dla każdego dnia ostatniego miesiąca, od okna 8 maja do 23 maja. Zielone słupki to zwykłe dni; amber bars are Thursdays and Fridays, które są niezmiennie naszymi najmocniejszymi sesjami (więcej o tym poniżej). Niebieska linia to bieżąca suma skumulowana.
Miesiąc zamknął się na $526,448 in member profit — an average of $17,548 per day. Wyróżniał się piątek, 8 maja (31 480 $), podręcznikowy piątek; najspokojniejszy był niedziela, 3 maja (6 790 $), typowy weekend o niskim wolumenie. Te 526 448 $ stanowią około 18,4% całego zysku kiedykolwiek zrealizowanego na platformie, zaksięgowane w ciągu jednego miesiąca — krzywa staje się stromsza.
Czwartek i piątek płacą najlepiej
Po uśrednieniu pełnego miesiąca danych według dni tygodnia wyłania się wyraźny wzorzec. Czwartki i piątki to zdecydowanie nasze najbardziej dochodowe dni — end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.
Sam piątek osiągał średnio $26,693/day i czwartek $26,458/day, wobec około $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.
Które miasta zarabiają najwięcej
Zysk nie rozkłada się równomiernie na mapie. Miasta z najgłębszą płynnością Polymarket — przede wszystkim London i Hong Kong, a za nimi wielkie amerykańskie metropolie — to tam bot księguje najwięcej, bo głębsze księgi oznaczają węższe spready, większe bezpieczne wielkości pozycji i częściej rozstrzygalne rynki. Oto skąd naprawdę wzięło się 526 448 $ z zeszłego miesiąca:
Same London (73,7 tys. $) i Hong Kong (63,7 tys. $) odpowiadały za ponad jedną czwartą całego zysku. Te same dwa rynki przyniosły nasze największe indywidualne wygrane, w tym największe zrealizowane zlecenie w historii WeatherBot:
$24,216 · London
Najwyższa temperatura (°C), 6 czerwca — nasze rekordowe pojedyncze zlecenie wszech czasów.
$19,840 · Hong Kong
Czy 4 czerwca będzie padać?
$17,205 · New York City
Przedział temperatury maks., 30 maja
$14,690 · Tokyo
Temp. maks. ≥ 30°C, 1 czerwca
$12,058 · Los Angeles
Deszcz T/N, 28 maja
Wolumen i przepływ zleceń
Zysk jest pochodną przepustowości. Przez cały okres działania platforma rozliczyła około $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders, przy łącznym zwrocie netto 3,0% od obrotu. Tempo jest teraz najszybsze w historii:
Ile naprawdę kosztuje prowadzenie
Nic z tego nie jest darmowe. Największą pozycją jest moc obliczeniowa AI — przy każdym skanowaniu Claude działa jako strażnik każdej kandydującej transakcji. Poniżej nasza rzeczywista historia finansowania API Anthropic: 49 doładowań since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.
Dodaj infrastrukturę — serwery, Polygon RPC, cztery kanały danych modeli pogodowych, strumieniowe WebSockety i CDN — za około $47,475, a całkowity koszt prowadzenia WeatherBot do tej pory wynosi około $124,047.
Przychody i dlaczego jesteśmy zrównoważeni
WeatherBot jest darmowy w użyciu. Zarabiamy tylko wtedy, gdy Ty zarabiasz: 10% opłaty za wyniki od zrealizowanego zysku, i nic poza tym — bez abonamentu, bez narzutu na spread, bez opłaty od strat. Wobec 2 867 133 $ zysku członków ta opłata za wyniki wygenerowała $286,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).
$286,713 revenue
10% opłaty za wyniki od 2 867 133 $ zysku członków. Zarabiamy tylko wtedy, gdy zarabiają członkowie.
$124,047 cost
$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.
$162,666 net
57% marży operacyjnej — reinwestowane prosto w szybsze skany i nowe modele.
2,7 ¢ za 1 $
Wydajemy około 2,7 centa mocy obliczeniowej AI na każdego dolara zysku, który osiągają nasi członkowie.
Ta marża ma znaczenie, bo oznacza, że WeatherBot nie działa na resztkach paliwa ani na tykającym zegarze finansowania — to przedsięwzięcie samofinansujące się, a każdy dolar przychodu netto wraca prosto do krótszych interwałów skanowania, większej liczby modeli prognoz i głębszego pokrycia rynków.
Podsumowanie w jednym akapicie
9 592 traderów w 94 krajach. 2 867 133 $ zrealizowanego zysku członków przy 71-80% skuteczności. 1 111 292 zleceń, 95,57 mln $ wolumenu. Tylko w ostatnim miesiącu zaksięgowano 526 448 $ — najlepiej w piątki, najwięcej w London i Hong Kong, ukoronowane jednym zleceniem na 24 216 $. Zbudowane na 76 572 $ mocy obliczeniowej Claude i 57% marży operacyjnej. Księgi są otwarte.
Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results — weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.