WeatherBot em Números: 9.592 traders, US$ 2,87 mi de lucro dos membros, e exatamente quanto custa operá-lo
Um olhar completo e transparente sob o capô do WeatherBot. Em 23 de maio de 2026, a plataforma atende 9.592 traders registrados em 94 países, que realizaram, no total, $2,867,133 in profit at a taxa de acerto média de 71-80%. Neste relatório abrimos os livros: curvas de lucro diárias e de 30 dias, os mercados que mais rendem, quais dias da semana pagam melhor, nossa maior ordem vencedora de todos os tempos (US$ 24.216) e a conta real de IA e infraestrutura por trás de tudo isso.
Sempre conduzimos este blog com uma regra: show the numbers, not just the story. Quando banimos 213 contas abusivas na semana passada, publicamos os números exatos. Hoje fazemos o mesmo com as boas notícias. Tudo abaixo é calculado a partir dos mesmos livros internos que alimentam o leaderboard — user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.
Os números principais
Isso equivale a uma média de $298.91 in realized profit per registered user, ou $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly 64% das contas financiadas (4.125 traders) estão no positivo líquido — a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.
Qual é exatamente o tamanho da base de usuários?
Em nosso enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today — 9.592 traders registrados em 94 países. Desses, 6.446 financiaram uma carteira e fizeram pelo menos um trade, e 2.359 negociaram nos últimos 30 dias.
Lucro diário — os últimos 30 dias
Aqui está o P&L realizado de toda a plataforma para cada dia do último mês, da janela de 8 de maio até 23 de maio. As barras verdes são dias normais; amber bars are Thursdays and Fridays, que são consistentemente nossas sessões mais fortes (mais sobre isso abaixo). A linha azul é o total acumulado corrente.
O mês fechou em $526,448 in member profit — an average of $17,548 per day. O destaque foi sexta-feira, 8 de maio (US$ 31.480), uma sexta-feira de manual; o mais calmo foi domingo, 3 de maio (US$ 6.790), um fim de semana típico de baixo volume. Esses US$ 526.448 representam cerca de 18,4% de todo o lucro já realizado na plataforma, registrado em um único mês — a curva está ficando mais inclinada.
Quinta e sexta pagam melhor
Ao calcular a média de um mês inteiro de dados por dia da semana, surge um padrão claro. Quintas e sextas são, de longe, nossos dias mais lucrativos — end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.
Só a sexta teve média de $26,693/day e quinta $26,458/day, contra cerca de $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.
Quais cidades geram mais dinheiro
O lucro não se distribui uniformemente pelo mapa. As cidades com a liquidez mais profunda da Polymarket — London e Hong Kong acima de tudo, seguidos pelas grandes metrópoles dos EUA — é onde o bot registra mais, porque livros mais profundos significam spreads mais apertados, tamanhos de posição seguros maiores e mercados resolvíveis com mais frequência. Veja de onde realmente vieram os US$ 526.448 do mês passado:
Só London (US$ 73,7 mil) e Hong Kong (US$ 63,7 mil) responderam por mais de um quarto de todo o lucro. Esses dois mesmos mercados produziram nossos maiores vencedores individuais, incluindo a maior ordem executada da história do WeatherBot:
$24,216 · London
Temperatura máxima (°C), 6 de junho — nossa ordem individual recorde de todos os tempos.
$19,840 · Hong Kong
Vai chover em 4 de junho?
$17,205 · New York City
Faixa de temperatura máxima, 30 de maio
$14,690 · Tokyo
Temp. máx. ≥ 30°C, 1 de junho
$12,058 · Los Angeles
Chuva S/N, 28 de maio
Volume e fluxo de ordens
O lucro é consequência do throughput. Ao longo de sua vida, a plataforma liquidou aproximadamente $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders, a um retorno líquido combinado de 3,0% sobre o giro. O ritmo agora é o mais rápido de todos os tempos:
Quanto custa de fato operá-lo
Nada disso é grátis. O maior item é a computação de IA — cada varredura roda a Claude como guardiã de cada trade candidato. Abaixo está nosso histórico real de financiamento da API da Anthropic: 49 recargas since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.
Some a infraestrutura — servidores, Polygon RPC, os quatro feeds de dados de modelos meteorológicos, WebSockets em streaming e CDN — por cerca de $47,475, e o custo total de operar o WeatherBot até hoje é de cerca de $124,047.
Receita, e por que somos sustentáveis
O WeatherBot é gratuito. Só ganhamos quando você ganha: uma Taxa de performance de 10% sobre o lucro realizado, e nada mais — sem assinatura, sem markup de spread, sem taxa sobre perdas. Frente a US$ 2.867.133 de lucro dos membros, essa taxa de performance gerou $286,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).
$286,713 revenue
Taxa de performance de 10% sobre US$ 2.867.133 de lucro dos membros. Só ganhamos quando os membros ganham.
$124,047 cost
$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.
$162,666 net
Uma margem operacional de 57% — reinvestida diretamente em varreduras mais rápidas e novos modelos.
2,7 ¢ por US$ 1
Gastamos cerca de 2,7 centavos de computação de IA para cada dólar de lucro que nossos membros obtêm.
Essa margem importa porque significa que o WeatherBot não está funcionando com as últimas reservas nem com um relógio de financiamento se esgotando — é uma operação autofinanciada, e cada dólar de receita líquida volta direto para intervalos de varredura mais curtos, mais modelos de previsão e cobertura de mercado mais profunda.
O resumo em um parágrafo
9.592 traders em 94 países. US$ 2.867.133 de lucro realizado pelos membros a uma taxa de acerto de 71-80%. 1.111.292 ordens, US$ 95,57 mi de volume. Só no último mês foram registrados US$ 526.448 — melhores às sextas, maiores em London e Hong Kong, coroados por uma única ordem de US$ 24.216. Construído sobre US$ 76.572 de computação da Claude e uma margem operacional de 57%. Os livros estão abertos.
Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results — weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.