WeatherBot en chiffres : 9 592 traders, 2,87 M$ de profit pour les membres, et exactement ce que coûte son exploitation
Un regard complet et transparent sous le capot de WeatherBot. Au 23 mai 2026, la plateforme sert 9 592 traders inscrits dans 94 pays, qui ont réalisé au total $2,867,133 in profit at a taux de réussite moyen de 71-80 %. Dans ce rapport, nous ouvrons les comptes : courbes de profit quotidiennes et sur 30 jours, les marchés les plus rentables, les jours de la semaine qui paient le mieux, notre plus gros ordre gagnant de tous les temps (24 216 $) et la véritable facture d'IA et d'infrastructure derrière tout cela.
Nous avons toujours tenu ce blog avec une règle : show the numbers, not just the story. Lorsque nous avons banni 213 comptes abusifs la semaine dernière, nous avons publié les chiffres exacts. Aujourd'hui, nous faisons de même avec les bonnes nouvelles. Tout ce qui suit est calculé à partir des mêmes registres internes qui alimentent le leaderboard — user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.
Les chiffres clés
Cela représente en moyenne $298.91 in realized profit per registered user, ou $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly 64 % des comptes approvisionnés (4 125 traders) sont en positif net — a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.
Quelle est exactement la taille de la base d'utilisateurs ?
Dans notre enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today — 9 592 traders inscrits dans 94 pays. Parmi eux, 6 446 ont approvisionné un portefeuille et passé au moins un trade, et 2 359 ont tradé au cours des 30 derniers jours.
Profit quotidien — les 30 derniers jours
Voici le P&L réalisé à l'échelle de la plateforme pour chaque jour du mois dernier, de la fenêtre du 8 mai au 23 mai. Les barres vertes sont des jours normaux ; amber bars are Thursdays and Fridays, qui sont régulièrement nos meilleures séances (plus de détails ci-dessous). La ligne bleue est le total cumulé en cours.
Le mois s'est clôturé à $526,448 in member profit — an average of $17,548 per day. Le jour exceptionnel a été vendredi 8 mai (31 480 $), un vendredi typique ; le plus calme a été dimanche 3 mai (6 790 $), un week-end typique à faible volume. Ces 526 448 $ représentent environ 18,4 % de tout le profit jamais réalisé sur la plateforme, enregistré en un seul mois — la courbe s'accentue.
Le jeudi et le vendredi paient le mieux
En faisant la moyenne d'un mois complet de données par jour de la semaine, un schéma clair apparaît. Les jeudis et vendredis sont de loin nos jours les plus rentables — end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.
Le vendredi à lui seul a atteint en moyenne $26,693/day et le jeudi $26,458/day, contre environ $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.
Quelles villes rapportent le plus d'argent
Le profit n'est pas réparti uniformément sur la carte. Les villes à la liquidité Polymarket la plus profonde — London et Hong Kong avant tout, suivis par les grandes métropoles américaines — c'est là que le bot enregistre le plus, car des carnets plus profonds signifient des spreads plus serrés, des tailles de position sûres plus grandes et des marchés résolubles plus fréquents. Voici d'où venaient réellement les 526 448 $ du mois dernier :
À elles seules, London (73,7 K$) et Hong Kong (63,7 K$) ont représenté plus d'un quart de tout le profit. Ces deux mêmes marchés ont produit nos plus gros gagnants individuels, dont le plus gros ordre exécuté de l'histoire de WeatherBot :
$24,216 · London
Température maximale (°C), 6 juin — notre ordre unique record de tous les temps.
$19,840 · Hong Kong
Pleuvra-t-il le 4 juin ?
$17,205 · New York City
Tranche de température max, 30 mai
$14,690 · Tokyo
Température max ≥ 30°C, 1 juin
$12,058 · Los Angeles
Pluie O/N, 28 mai
Volume et flux d'ordres
Le profit découle du débit. Sur toute sa durée de vie, la plateforme a traité environ $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders, avec un rendement net combiné de 3,0 % sur le volume. Le rythme actuel est le plus rapide jamais atteint :
Ce que coûte réellement son exploitation
Rien de tout cela n'est gratuit. Le plus gros poste est le calcul IA — chaque scan fait passer Claude comme gardien de chaque trade candidat. Voici notre véritable historique de financement de l'API Anthropic : 49 recharges since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.
Ajoutez l'infrastructure — serveurs, Polygon RPC, les quatre flux de données des modèles météo, WebSockets en streaming et CDN — pour environ $47,475, et le coût total d'exploitation de WeatherBot à ce jour est d'environ $124,047.
Revenus, et pourquoi nous sommes pérennes
WeatherBot est gratuit. Nous ne gagnons que lorsque vous gagnez : des Frais de performance de 10 % sur le profit réalisé, et rien d'autre — pas d'abonnement, pas de majoration de spread, pas de frais sur les pertes. Face à 2 867 133 $ de profit des membres, ces frais de performance ont généré $286,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).
$286,713 revenue
Frais de performance de 10 % sur 2 867 133 $ de profit des membres. Nous ne gagnons que lorsque les membres gagnent.
$124,047 cost
$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.
$162,666 net
Une marge opérationnelle de 57 % — réinvestie directement dans des scans plus rapides et de nouveaux modèles.
2,7 ¢ par 1 $
Nous dépensons environ 2,7 cents de calcul IA pour chaque dollar de profit que réalisent nos membres.
Cette marge compte parce qu'elle signifie que WeatherBot ne fonctionne pas sur ses dernières réserves ni avec un compte à rebours de financement — c'est une activité autofinancée, et chaque dollar de revenu net est directement réinvesti dans des intervalles de scan plus courts, davantage de modèles de prévision et une couverture de marché plus large.
Le résumé en un paragraphe
9 592 traders dans 94 pays. 2 867 133 $ de profit réalisé pour les membres avec un taux de réussite de 71-80 %. 1 111 292 ordres, 95,57 M$ de volume. Rien que le mois dernier, 526 448 $ enregistrés — meilleurs le vendredi, plus élevés à London et Hong Kong, couronnés par un seul ordre de 24 216 $. Bâti sur 76 572 $ de calcul Claude et une marge opérationnelle de 57 %. Les comptes sont ouverts.
Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results — weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.