Beranda Papan Peringkat Dasbor

WeatherBot dalam Angka: 9.592 trader, $2,87 jt keuntungan anggota, dan persis berapa biayanya untuk dijalankan

Tinjauan menyeluruh dan transparan ke balik layar WeatherBot. Per 23 Mei 2026 platform melayani 9.592 trader terdaftar di 94 negara, yang secara gabungan telah meraih $2,867,133 in profit at a win rate rata-rata 71-80%. Dalam laporan ini kami membuka pembukuan: kurva keuntungan harian dan 30 hari, pasar yang paling menghasilkan, hari apa dalam seminggu yang paling menguntungkan, order menang terbesar kami sepanjang masa ($24.216), dan tagihan AI & infrastruktur yang sebenarnya di baliknya.

Kami selalu menjalankan blog ini dengan satu aturan: show the numbers, not just the story. Ketika kami memblokir 213 akun yang menyalahgunakan minggu lalu, kami menerbitkan angka yang persis. Hari ini kami melakukan hal yang sama dengan kabar baik. Semua di bawah ini dihitung dari buku besar internal yang sama yang menggerakkan leaderboard — user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.

Angka-angka utama

9,592
Trader terdaftar
across 94 countries
$2,867,133
P&L terealisasi anggota
all-time, net to users
71-80%
Win rate rata-rata
of all closed positions
2,359
Aktif bulan ini
traded in last 30 days
$444.79
Rata-rata untung / akun didanai
6.446 dompet didanai
$24,216
Order tunggal terbesar
one London weather fill

Itu setara dengan rata-rata $298.91 in realized profit per registered user, atau $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly 64% akun yang didanai (4.125 trader) bernilai positif bersih — a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.

Seberapa besar persisnya basis pengguna?

Dalam enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today — 9.592 trader terdaftar di 94 negara. Dari jumlah itu, 6.446 telah mendanai dompet dan melakukan setidaknya satu perdagangan, dan 2.359 telah berdagang dalam 30 hari terakhir.

Keuntungan harian — 30 hari terakhir

Berikut P&L terealisasi di seluruh platform untuk setiap hari bulan lalu, dari jendela 8 Mei hingga 23 Mei. Batang hijau adalah hari biasa; amber bars are Thursdays and Fridays, yang secara konsisten merupakan sesi terkuat kami (lebih lanjut di bawah). Garis biru adalah total kumulatif berjalan.

P&L terealisasi platform — harian (30 hari terakhir)
Batang = keuntungan dibukukan hari itu · garis = kumulatif
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0KApr 24Apr 29May 4May 9May 14May 19$526.4K cumulative$31.5K
Keuntungan harianKam / JumKumulatif

Bulan ini ditutup pada $526,448 in member profit — an average of $17,548 per day. Yang paling menonjol adalah Jumat, 8 Mei ($31.480), Jumat yang khas; yang paling sepi adalah Minggu, 3 Mei ($6.790), akhir pekan tipikal bervolume rendah. $526.448 itu mewakili sekitar 18,4% dari seluruh keuntungan yang pernah terealisasi di platform, dibukukan hanya dalam sebulan — kurvanya makin curam.

Kamis dan Jumat paling membayar

Rata-ratakan data sebulan penuh berdasarkan hari, dan pola yang jelas pun muncul. Hari Kamis dan Jumat sejauh ini adalah hari paling menguntungkan kami — end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.

Rata-rata keuntungan harian menurut hari
Rata-rata P&L terealisasi per hari, 30 hari terakhir
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0K$16.7KMon$16.1KTue$17.3KWed$26.5KThu$26.7KFri$10.0KSat$9.2KSun
Sen–Rab, akhir pekanKam / Jum (puncak)

Jumat saja rata-rata mencapai $26,693/day dan Kamis $26,458/day, dibandingkan kira-kira $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.

Kota mana yang menghasilkan paling banyak uang

Keuntungan tidak tersebar merata di seluruh peta. Kota-kota dengan likuiditas Polymarket terdalam — London dan Hong Kong di atas segalanya, diikuti oleh kota-kota besar AS — di situlah bot membukukan paling banyak, karena order book yang lebih dalam berarti spread lebih ketat, ukuran posisi aman lebih besar, dan pasar yang lebih sering bisa diselesaikan. Inilah dari mana sebenarnya $526.448 bulan lalu berasal:

Pasar teratas berdasarkan keuntungan anggota (30 hari terakhir)
P&L terealisasi per pasar kota
London$73.7KHong Kong$63.7KNew York City$54.2KLos Angeles$43.2KTokyo$37.4KChicago$31.6KMiami$26.8KMoscow$23.7K47 other cities$172.1K

London ($73,7 rb) dan Hong Kong ($63,7 rb) saja menyumbang lebih dari seperempat seluruh keuntungan. Kedua pasar yang sama itu menghasilkan pemenang individu terbesar kami, termasuk order terisi tunggal terbesar dalam sejarah WeatherBot:

$24,216 · London

Suhu tertinggi (°C), 6 Jun — order tunggal rekor kami sepanjang masa.

$19,840 · Hong Kong

Akankah hujan pada 4 Jun?

$17,205 · New York City

Rentang suhu tinggi, 30 Mei

$14,690 · Tokyo

Suhu maks ≥ 30°C, 1 Jun

$12,058 · Los Angeles

Hujan Ya/Tidak, 28 Mei

Volume & aliran order

Keuntungan mengikuti throughput. Sepanjang masanya, platform telah menyelesaikan kira-kira $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders, dengan imbal hasil bersih gabungan sebesar 3,0% atas perputaran. Lajunya saat ini adalah yang tercepat sepanjang masa:

87,209
Order terisi (30 hari)
≈ 2.907 per hari
$7.5M
Volume diperdagangkan (30 hari)
at ~$86 avg fill
37
Order terisi / trader aktif
last 30 days
$95.57M
Volume sepanjang masa
Total 1.111.292 order terisi

Berapa biaya sebenarnya untuk menjalankannya

Tidak ada yang gratis. Pos terbesar adalah komputasi AI — setiap pemindaian menjalankan Claude sebagai penjaga gerbang untuk setiap kandidat perdagangan. Berikut riwayat pendanaan API Anthropic kami yang sebenarnya: 49 isi ulang since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.

Pengeluaran komputasi AI — isi ulang API Anthropic
Batang = jumlah yang didanai hari itu · garis = pengeluaran kumulatif
$0$1.3K$2.5K$3.8K$5.0KMarAprMay$76.6K total spend
Per setoranKumulatif

Tambahkan infrastruktur — server, Polygon RPC, empat feed data model cuaca, WebSockets streaming, dan CDN — sekitar $47,475, dan total biaya menjalankan WeatherBot hingga kini sekitar $124,047.

Pendapatan, dan mengapa kami berkelanjutan

WeatherBot gratis digunakan. Kami hanya menghasilkan uang saat Anda menghasilkan: sebuah Biaya kinerja 10% atas keuntungan terealisasi, dan tidak ada yang lain — tanpa langganan, tanpa markup spread, tanpa biaya atas kerugian. Terhadap keuntungan anggota sebesar $2.867.133, biaya kinerja itu telah menghasilkan $286,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).

$286,713 revenue

Biaya kinerja 10% atas keuntungan anggota $2.867.133. Kami hanya untung saat anggota untung.

$124,047 cost

$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.

$162,666 net

Margin operasi 57% — diinvestasikan kembali langsung ke pemindaian lebih cepat dan model baru.

2,7¢ per $1

Kami menghabiskan sekitar 2,7 sen komputasi AI untuk setiap dolar keuntungan yang dihasilkan anggota kami.

Margin itu penting karena artinya WeatherBot tidak berjalan dengan sisa-sisa dana atau jam pendanaan yang menipis — ini operasi yang membiayai dirinya sendiri, dan setiap dolar pendapatan bersih langsung dikembalikan ke interval pemindaian yang lebih singkat, lebih banyak model prakiraan, dan cakupan pasar yang lebih dalam.

Ringkasan satu paragraf

9.592 trader di 94 negara. Keuntungan anggota terealisasi $2.867.133 dengan win rate 71-80%. 1.111.292 order, volume $95,57 jt. Hanya dalam sebulan terakhir tercatat $526.448 — terbaik pada hari Jumat, terbesar di London dan Hong Kong, dipuncaki satu order $24.216. Dibangun di atas komputasi Claude senilai $76.572 dan margin operasi 57%. Pembukuan terbuka.

Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results — weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.

Read next

We Are Thrilled to Announce Two Brand-New Games: Storm Spin and Storm Bet

Read article →

Hong Kong Trades Are Now More Accurate Than Ever: We Plugged the Engine Straight Into the Source That Settles the Market

Read article →

We Banned 213 Accounts for Engine Abuse — Here Is Exactly What Happened, and Why

Read article →
← All articles