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用數字看WeatherBot: 9,592名交易者,$2.87M會員利潤,以及運營的確切成本

對WeatherBot內部的全面、透明審視。截至2026年5月23日,平台服務於 94個國家的9,592名註冊交易者,他們合計已實現 $2,867,133 in profit at a 平均勝率71-80%。在本報告中我們公開帳簿:每日和30天的利潤曲線、收益最高的市場、一週中哪幾天最賺錢、我們有史以來最大的盈利訂單($24,216),以及背後真實的AI與基礎設施帳單。

我們經營這個部落格始終遵循一條規則: show the numbers, not just the story. 上週我們封禁213個濫用帳戶時,公布了確切數字。今天我們對好消息也這樣做。下面的一切都來自驅動即時 leaderboard — user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.

核心數字

9,592
註冊交易者
across 94 countries
$2,867,133
會員已實現P&L
all-time, net to users
71-80%
平均勝率
of all closed positions
2,359
本月活躍
traded in last 30 days
$444.79
平均利潤 / 已注資帳戶
6,446個已注資錢包
$24,216
最大單筆訂單
one London weather fill

這相當於平均 $298.91 in realized profit per registered user,或者 $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly 64%的已注資帳戶(4,125名交易者)淨盈利 — a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.

用戶基礎到底有多大?

在我們的 enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today — 94個國家的9,592名註冊交易者。其中,6,446人已為錢包充值並至少進行過一次交易,2,359人在過去30天內進行過交易。

每日利潤——最近30天

以下是上個月每一天的全平台已實現P&L,時間窗口為5月8日至5月23日。綠色柱是正常日; amber bars are Thursdays and Fridays,它們一直是我們最強的交易時段(詳見下文)。藍線是滾動的累計總額。

平台已實現P&L——每日(最近30天)
柱 = 當天錄得的利潤 · 線 = 累計
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0KApr 24Apr 29May 4May 9May 14May 19$526.4K cumulative$31.5K
每日利潤週四/週五累計

本月收於 $526,448 in member profit — an average of $17,548 per day。最突出的是 5月8日週五($31,480),一個教科書般的週五;最清淡的是 5月3日週日($6,790),一個典型的低成交量週末。那$526,448約佔 平台上有史以來全部已實現利潤的18.4%,僅在一個月內錄得——曲線正在變陡。

週四和週五收益最高

把整整一個月的數據按星期幾求平均,一個清晰的規律就顯現出來。 週四和週五是我們盈利能力遠超其他日子的兩天 — end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.

按星期幾的平均每日利潤
每日平均已實現P&L,最近30天
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0K$16.7KMon$16.1KTue$17.3KWed$26.5KThu$26.7KFri$10.0KSat$9.2KSun
週一至週三、週末週四/週五(峰值)

僅週五平均就達到 $26,693/day 以及週四 $26,458/day,相比之下約為 $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.

哪些城市最賺錢

利潤在地圖上的分布並不均勻。Polymarket流動性最深的城市—— 尤其是London和Hong Kong,其後是美國各大都市——這是機器人成交最多的地方,因為更深的訂單簿意味著更窄的價差、更大的安全倉位規模以及更頻繁可結算的市場。上個月的$526,448實際上來自這裡:

按會員利潤排名的頂級市場(最近30天)
按城市市場的已實現P&L
倫敦$73.7K香港$63.7KNew York City$54.2KLos Angeles$43.2KTokyo$37.4KChicago$31.6KMiami$26.8KMoscow$23.7K47 other cities$172.1K

僅London($73.7K)和Hong Kong($63.7K)就佔了全部利潤的四分之一以上。正是這兩個市場創造了我們最大的個人盈利,包括WeatherBot歷史上最大的單筆成交訂單:

$24,216 · London

最高氣溫(°C),6月6日——我們有史以來的紀錄單筆訂單。

$19,840 · Hong Kong

6月4日會下雨嗎?

$17,205 · New York City

最高氣溫區間,5月30日

$14,690 · Tokyo

最高氣溫 ≥ 30°C,6月1日

$12,058 · Los Angeles

是否降雨,5月28日

成交量與訂單流

利潤源於吞吐量。在其整個生命週期內,平台已結算大約 $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders,混合淨回報率為 週轉額的3.0%。目前的速度是有史以來最快的:

87,209
訂單成交數(30天)
≈ 每天2,907
$7.5M
成交量(30天)
at ~$86 avg fill
37
成交數 / 活躍交易者
last 30 days
$95.57M
累計成交量
共1,111,292筆成交

實際運營成本是多少

這一切都不是免費的。最大的開支項是AI算力——每次掃描都由Claude作為每筆候選交易的把關者。以下是我們真實的Anthropic API充值記錄: 49次充值 since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.

AI算力支出——Anthropic API充值
柱 = 當天充值金額 · 線 = 累計支出
$0$1.3K$2.5K$3.8K$5.0KMarAprMay$76.6K total spend
每次充值累計

再加上基礎設施——伺服器、Polygon RPC、四個天氣模型數據源、串流WebSockets和CDN——大約 $47,475,而迄今為止運營WeatherBot的總成本約為 $124,047.

營收,以及我們為何可持續

WeatherBot免費使用。只有你賺錢時我們才賺錢: 對已實現利潤收取10%績效費,除此之外別無其他——沒有訂閱費、沒有點差加價、虧損不收費。相對於$2,867,133的會員利潤,這筆績效費產生了 $286,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).

$286,713 revenue

對$2,867,133會員利潤收取10%績效費。只有會員盈利,我們才盈利。

$124,047 cost

$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.

$162,666 net

57%的營業利潤率——直接再投資於更快的掃描和新模型。

每$1花費2.7¢

我們的會員每賺取一美元利潤,我們大約花費2.7美分的AI算力。

這個利潤率很重要,因為它意味著WeatherBot不是靠最後一點資金或即將耗盡的資金倒數在運轉——它是一項自給自足的業務,每一美元淨收入都直接投回到更短的掃描間隔、更多的預測模型和更深入的市場覆蓋中。

一段話總結

94個國家的9,592名交易者。在71-80%的勝率下,會員已實現利潤$2,867,133。1,111,292筆訂單,成交量$95.57M。僅上個月就錄得$526,448——週五表現最佳,London和Hong Kong最高,由單筆$24,216訂單封頂。建立在$76,572的Claude算力和57%的營業利潤率之上。帳簿全部公開。

Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results — weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.

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