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用数字看WeatherBot: 9,592名交易者,$2.87M会员利润,以及运营的确切成本

对WeatherBot内部的全面、透明审视。截至2026年5月23日,平台服务于 94个国家的9,592名注册交易者,他们合计已实现 $2,867,133 in profit at a 平均胜率71-80%。在本报告中我们公开账簿:每日和30天的利润曲线、收益最高的市场、一周中哪几天最赚钱、我们有史以来最大的盈利订单($24,216),以及背后真实的AI与基础设施账单。

我们经营这个博客始终遵循一条规则: show the numbers, not just the story. 上周我们封禁213个滥用账户时,公布了确切数字。今天我们对好消息也这样做。下面的一切都来自驱动实时 leaderboard — user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.

核心数字

9,592
注册交易者
across 94 countries
$2,867,133
会员已实现P&L
all-time, net to users
71-80%
平均胜率
of all closed positions
2,359
本月活跃
traded in last 30 days
$444.79
平均利润 / 已注资账户
6,446个已注资钱包
$24,216
最大单笔订单
one London weather fill

这相当于平均 $298.91 in realized profit per registered user,或者 $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly 64%的已注资账户(4,125名交易者)净盈利 — a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.

用户基础到底有多大?

在我们的 enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today — 94个国家的9,592名注册交易者。其中,6,446人已为钱包充值并至少进行过一次交易,2,359人在过去30天内进行过交易。

每日利润——最近30天

以下是上个月每一天的全平台已实现P&L,时间窗口为5月8日至5月23日。绿色柱是正常日; amber bars are Thursdays and Fridays,它们一直是我们最强的交易时段(详见下文)。蓝线是滚动的累计总额。

平台已实现P&L——每日(最近30天)
柱 = 当天录得的利润 · 线 = 累计
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0KApr 24Apr 29May 4May 9May 14May 19$526.4K cumulative$31.5K
每日利润周四/周五累计

本月收于 $526,448 in member profit — an average of $17,548 per day。最突出的是 5月8日周五($31,480),一个教科书般的周五;最清淡的是 5月3日周日($6,790),一个典型的低成交量周末。那$526,448约占 平台上有史以来全部已实现利润的18.4%,仅在一个月内录得——曲线正在变陡。

周四和周五收益最高

把整整一个月的数据按星期几求平均,一个清晰的规律就显现出来。 周四和周五是我们盈利能力远超其他日子的两天 — end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.

按星期几的平均每日利润
每日平均已实现P&L,最近30天
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0K$16.7KMon$16.1KTue$17.3KWed$26.5KThu$26.7KFri$10.0KSat$9.2KSun
周一至周三、周末周四/周五(峰值)

仅周五平均就达到 $26,693/day 以及周四 $26,458/day,相比之下约为 $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.

哪些城市最赚钱

利润在地图上的分布并不均匀。Polymarket流动性最深的城市—— 尤其是London和Hong Kong,其后是美国各大都市——这是机器人成交最多的地方,因为更深的订单簿意味着更窄的价差、更大的安全仓位规模以及更频繁可结算的市场。上个月的$526,448实际上来自这里:

按会员利润排名的顶级市场(最近30天)
按城市市场的已实现P&L
伦敦$73.7K香港$63.7KNew York City$54.2KLos Angeles$43.2KTokyo$37.4KChicago$31.6KMiami$26.8KMoscow$23.7K47 other cities$172.1K

仅London($73.7K)和Hong Kong($63.7K)就占了全部利润的四分之一以上。正是这两个市场创造了我们最大的个人盈利,包括WeatherBot历史上最大的单笔成交订单:

$24,216 · London

最高气温(°C),6月6日——我们有史以来的纪录单笔订单。

$19,840 · Hong Kong

6月4日会下雨吗?

$17,205 · New York City

最高气温区间,5月30日

$14,690 · Tokyo

最高气温 ≥ 30°C,6月1日

$12,058 · Los Angeles

是否降雨,5月28日

成交量与订单流

利润源于吞吐量。在其整个生命周期内,平台已结算大约 $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders,混合净回报率为 周转额的3.0%。目前的速度是有史以来最快的:

87,209
订单成交数(30天)
≈ 每天2,907
$7.5M
成交量(30天)
at ~$86 avg fill
37
成交数 / 活跃交易者
last 30 days
$95.57M
累计成交量
共1,111,292笔成交

实际运营成本是多少

这一切都不是免费的。最大的开支项是AI算力——每次扫描都由Claude作为每笔候选交易的把关者。以下是我们真实的Anthropic API充值记录: 49次充值 since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.

AI算力支出——Anthropic API充值
柱 = 当天充值金额 · 线 = 累计支出
$0$1.3K$2.5K$3.8K$5.0KMarAprMay$76.6K total spend
每次充值累计

再加上基础设施——服务器、Polygon RPC、四个天气模型数据源、流式WebSockets和CDN——大约 $47,475,而迄今为止运营WeatherBot的总成本约为 $124,047.

营收,以及我们为何可持续

WeatherBot免费使用。只有你赚钱时我们才赚钱: 对已实现利润收取10%绩效费,除此之外别无其他——没有订阅费、没有点差加价、亏损不收费。相对于$2,867,133的会员利润,这笔绩效费产生了 $286,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).

$286,713 revenue

对$2,867,133会员利润收取10%绩效费。只有会员盈利,我们才盈利。

$124,047 cost

$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.

$162,666 net

57%的营业利润率——直接再投资于更快的扫描和新模型。

每$1花费2.7¢

我们的会员每赚取一美元利润,我们大约花费2.7美分的AI算力。

这个利润率很重要,因为它意味着WeatherBot不是靠最后一点资金或即将耗尽的资金倒计时在运转——它是一项自给自足的业务,每一美元净收入都直接投回到更短的扫描间隔、更多的预测模型和更深入的市场覆盖中。

一段话总结

94个国家的9,592名交易者。在71-80%的胜率下,会员已实现利润$2,867,133。1,111,292笔订单,成交量$95.57M。仅上个月就录得$526,448——周五表现最佳,London和Hong Kong最高,由单笔$24,216订单封顶。建立在$76,572的Claude算力和57%的营业利润率之上。账簿全部公开。

Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results — weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.

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